منابع مشابه
آنالیز بیوانفورماتیکی فاکتور رونویسی MADS-box در گیاه Brachypodium distachyon
آغاز گلدهی فاکتور مهمی است که عملکرد گیاه را تحت تأثیر قرار می‌دهد. عوامل محیطی تأثیر معنی‌داری بر مرحله گلدهی می‌گذارند. آنالیز بیوانفورماتیک فاکتور رونویسی MADS-box که به عنوان اجزای مهم در تشکیل گلدهی انجام گرفت. برکپودیوم گیاه مدل جدیدی است که برای درک بهتر مکانیسم‌های ژنتیکی، سلولی و بیولوژی مولکولی گیاهان مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مطالعه 43 توالی ژن‌های MADS-box برکپودیوم با استفا...
متن کاملOut of the box.
Readers ask what I meant in my previous column by saying: ‘The basis for all organised human activity, whether governing a country, changing a job or undertaking a randomised controlled trial, is not facts. It is ideas that drive us’. As with politics or employment, so it is with public health nutrition. Here’s how the philosopher of science Steve Fuller makes the point: ‘The most salient featu...
متن کاملAntirandom testing: getting the most out of black-box testing
Random testing is a well known concept that requires that each test is selected randomly regardless of the test previously applied. This paper introduces the concept of antirandom testing. In this testing strategy each test applied is chosen such that its total distance from all previous tests is maximum. Two distance measures are de ned. Procedures to construct antirandom sequences are develop...
متن کاملآنالیز بیوانفورماتیکی فاکتور رونویسی MADS-box در گیاه Brachypodium distachyon
آغاز گلدهی فاکتور مهمی است که عملکرد گیاه را تحت تأثیر قرار می‌دهد. عوامل محیطی تأثیر معنی‌داری بر مرحله گلدهی می‌گذارند. آنالیز بیوانفورماتیک فاکتور رونویسی MADS-box که به عنوان اجزای مهم در تشکیل گلدهی انجام گرفت. برکپودیوم گیاه مدل جدیدی است که برای درک بهتر مکانیسم‌های ژنتیکی، سلولی و بیولوژی مولکولی گیاهان مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مطالعه 43 توالی ژن‌های MADS-box برکپودیوم با استفا...
متن کاملKnowledge Extraction from the Neural ‘Black Box’ in Ecological Monitoring
Phytoplankton biomass within the Saginaw Bay ecosystem (Lake Huron, Michigan, USA) was characterized as a function of select physical/chemical indicators. The complexity and variability of ecological systems typically make it difficult to model the influences of anthropogenic stressors and/or natural disturbances. Here, Artificial Neural Networks (ANNs) were developed to model chlorophyll a con...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Molecular Ecology
سال: 2010
ISSN: 0962-1083
DOI: 10.1111/j.1365-294x.2010.04894.x